网络知识传播的经济特征 |
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独立延伸（genetice independence），每一结点的陈述都是独立的个人从其个人知识传统抽取的一个片断构成的。在此意义上独立于其他结点。要听懂一个人的话，不光要听他说什么，还不得不时时回去读他已经说过什么。而互联网的问题，至少目前仍存在的问题，恰恰是在阅读和对话时难以像一部著作那样系统回顾相关论题的历史。 传统媒体的知识，每一个片断仅能与有限的其他知识片断发生关联。但在网状模型中，由于互联网知识链接的低成本的特点，导致任何两个独立的知识结点（node）都能很容易的发生联系。设网络中有n个结点，每个结点之间都能发生双向的联系，则对于整个网络结点之间的联系总数N=n(n-1),每新增加一个结点，联系总数增加△N=(n+1)n－n(n-1)＝2n;N``=2>0，所以N是加速增长的，随着结点总数的增加，知识的无序性也随之增加. . 2．加速交互与马太效应[i] 加速交互（interactive acceleration），每一结点处的陈述总量在与其他结点的陈述相互作用的基础上加速增长（未必不与其他结点的陈述重复）。在初期，网络知识传播的收益是边际递减的。但维持发展到一定的程度，从某一个临界点起，会突然发生边际收益递增的情况，而且边际收益递增的非常快，成几何级数速度的上升。边际递增的原因在于以下两点（1）分工与专业化的发展，（2）创新机会的扩张。这两个原因都是亚当.斯密在《国富论》里面讨论过的，即当分工与专业化的深度和广度增加时，劳动生产率（对斯密而言就是“平均收益”）随之增长；而分工与专业化的发展带来创新机会的增长，后者促进新工具的设计和推广。这导致进一步的分工与专业化。这一“收入与分工”共生演化的过程后来被扬格（A.Young）叫做“经济进步（economic progress）”。罗默据此提出了“新增长理论”，认为好的想法和技术发明是经济发展的推动力量，知识的传播以及它可以几乎无止境地变化与提炼是经济增长的关键，而好的想法和知识有其自身的特性，即非常丰富且能以极低的成本复制，因而产生“边际效益递增”。 |
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